تمثل البيانات الضخمة فرصة لاستخدام المعرفة والتحليلات الذكية لاتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نجاح أعمال مستدام ومبتكر في العصر الحديث.

ظهور الأجهزة المحمولة – لأول مرة ، يستخدم عدد أكبر من الأشخاص الأجهزة المحمولة للوصول إلى البيانات الرقمية ، أكثر من أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المنزلية.

يُمكن للتكنولوجيا الاستفادة من البيانات الضخمة في مجالات مثل السيارات الذاتية القيادة، والروبوتات، وتحليل الصور والفيديو، والترجمة الآلية، والمزيد.

المهارات التحليلية: هذه المهارات ضرورية لفهم البيانات ، وتحديد البيانات ذات الصلة عند إنشاء التقارير والبحث عن حلول.

التوجيه الإعلاني الدقيق: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن تحديد الجمهور المستهدف للإعلانات بدقة عالية.

UC San Diego is an instructional powerhouse and financial engine, acknowledged as among the major 10 community universities by U.S. Information and Entire world Report. Innovation is central to who we have been and what we do. Listed here, college students discover that know-how is not only acquired inside the نور الامارات classroom—existence is their laboratory.

باستخدام البيانات الضخمة، يمكن تحسين العمليات التشغيلية بشكل شامل وزيادة الكفاءة والإنتاجية.

من أهم الأساليب المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ القرارات الذكية هي:

بالتالي، يمثل الارتباط بين تحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مجالًا حيويًا يساهم في تحقيق رؤى معرفية قيمة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

دور تحليل البيانات الكبيرة في استخراج المعلومات القيمة

اكتشاف النمط والتحليل الاستراتيجي: يمكن استخدام البيانات الضخمة لاكتشاف النمط والعلاقات والترابطات الغير مرئية بين البيانات، مما يساهم في تطوير استراتيجيات أعمق وتحسين الأداء.

باختصار، يعمل تحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي معًا لتمكين استخدام فعال وذكي للبيانات الضخمة، مما يساهم في تحسين العمليات واتخاذ القرارات الاستراتيجية في مختلف المجالات والصناعات.

إليك بعض الاستخدامات الشائعة للبيانات الضخمة في التسويق:

أهمية التجارة الإلكترونية - كيف تُحدث ثورة في عالم الأعمال وتعزز الفرص